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Extraction robuste des cases et du texte dans les bandes dessinées

Christophe Rigaud, Norbert Tsopze, Jean-Christophe Burie, Jean-Marc Ogier

Graphics Recognition. New Trends and Challenges (LNCS), vol. 7423, pp. 129-138, 2013

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Résumé

Les bandes dessinées constituent un patrimoine important dans de nombreux pays. Aujourd'hui, la numérisation permet de rechercher directement à partir de leur contenu au lieu des métadonnées uniquement (par exemple, le titre de l'album ou le nom de l'auteur). Peu d'études ont été menées dans ce sens. L'extraction de cases et des bulles ont déjà été étudiés dans le cas de structures simple uniquement. La structure de la page dépend de l'auteur et c'est pourquoi il existe de nombreux types de structures et dessins différents. Malgrés les différences, les dessins ont une caractéristique commune de part leurs processus de conception : ils sont tous entourés par un trait noire. Dans cet article, nous nous proposons de s'appuyer sur cette particularité de la bande dessinée pour extraire automatiquement les cases et le texte en utilisant une analyse basée sur les composantes connexes. L'approche est comparée à des méthodes existantes de la littérature et les résultats sont présentés. (traduction de l'anglais)

Citation BibTeX

@incollection{
year={2013},
isbn={978-3-642-36823-3},
booktitle={Graphics Recognition. New Trends and Challenges},
volume={7423},
series={Lecture Notes in Computer Science},
editor={Kwon, Young-Bin and Ogier, Jean-Marc},
doi={10.1007/978-3-642-36824-0_13},
title={Robust Frame and Text Extraction from Comic Books},
url={http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36824-0_13},
publisher={Springer Berlin Heidelberg},
keywords={comic books; comics frame extraction; comics text extraction; segmentation; connected-component labeling; k-means},
author={Rigaud, Christophe and Tsopze, Norbert and Burie, Jean-Christophe and Ogier, Jean-Marc},
pages={129-138}
}

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